计划下半年主要围绕两个专题进行写作：

专题：金融与机器学习

主要探讨lstm、transformer等机器学习框架如何同金融相结合，更多会分享一些我在金融量化领域的感悟

可能的选题：

• 从零开始的深度学习
• Transformer与金融量化
• 想法：训练一个图片分类模型，将我搜集的壁纸和日常截图分类整理后上传到云盘中。如果是那种清晰度比较低的图片，可以送过去超分之后再上传（图片分类模型已经训练完成）

• Agent与FinTech相关

还可能会涉及到大模型领域一些热点的分析

专题：中国与世界的现代化

主要围绕地方债务、中国特色的现代化、国资LP、后现代文化等议题展开讨论。

可能的选题：

• 世界价值体系
• 货币的本质与中国的税收体系
• 城投与地方债：从分税制改革到房地产经济的逻辑解读
• 国资LP：当前一级市场的现状与未来改革展望

• 马克斯韦伯、科层制与官僚制度
• 东亚三国现代化道路分析：汉江奇迹、中国奇迹与日本的现代化
• 附加专题：浅议文化霸权和文化输出
• 计划经济时代的教训：从苏联模式到中国道路—央地关系变革（这个倒是可以放到新专题：从苏联模式到中国道路—社会主义新体制）

专题：情报科学入门（未定）

主要针对我感兴趣的开源情报和传媒工程（自造词）方面展开探讨。
但情报科学离不开统计学与传媒学基础的支撑，在探讨这个议题之前相应的学科基础要扎实。