2024年度下半年个人OKR

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OKR1:考研—法学

Objective目标

在五个月内完成非法本法学研究生考试的准备,并进行至少三轮复习

Key Results关键结果

  1. 学科知识掌握
    • 完成刑法、宪法、民法、法理学和法制史五大核心课程的系统学习,每门课程至少完成三轮复习,并通过模拟测试验证,确保平均得分达到80%以上。
  2. 考研英语提升
    • 完成考研英语词汇量积累至8000词,通过历年真题练习,使得阅读理解正确率达到75%,作文模板熟练掌握并能灵活运用,至少完成20篇高质量作文练习,每篇作文经过批改后得分不低于18分(满分20分)。
  3. 考研政治备考
    • 完成考研政治全部科目的学习,包括马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要、思想道德修养与法律基础、形势与政策以及当代世界经济与政治,通过三次模拟考试,平均分达到70分以上。
  4. 综合能力提升
    • 参加至少两次全真模拟考试,包括所有科目,总分达到目标院校过去三年录取分数线的平均值之上10分。
  5. 时间管理与复习规划
    • 制定并严格遵守个人学习计划,确保每天至少8小时高效学习时间,每周进行一次学习进度复盘,根据实际情况调整学习策略。

OKR2:自我成长—博客专题更新

Objective目标

在2024年下半年,真对三大专题:机器学习、中国与世界的现代化和情报科学入门分别至少各产出3篇深度文章。

Key Results关键结果

  1. 机器学习专题: 完成并发表3篇深度文章
  2. 中国与世界的现代化专题: 完成并发表3篇深度文章
  3. 情报科学入门专题: 完成并发表3篇深度文章

行动计划

主题研究与资料搜集(1-2周/专题)

  • 机器学习专题: 阅读最新研究报告、论文,关注行业动态,如深度学习、神经网络进展。
  • 中国与世界的现代化专题: 研究经济、社会、科技发展报告,关注政策变动,收集历史与现状对比资料。
  • 情报科学入门专题: 学习基础理论,收集案例研究,了解最新技术应用。

文章大纲与初稿撰写(2-3周/文章)

  • 制定大纲: 根据专题内容,为每篇文章制定详细的大纲,明确论点、论据、结构。
  • 撰写初稿: 结合收集的资料,开始撰写,确保内容有深度、有见解,引用数据准确。

内容审核与修订(1-2周/文章)

  • 自我审查: 完成初稿后,进行自我审核,确保逻辑严密,语言流畅。

OKR3:私募行业

Objective目标

在2024年下半年,作为私募基金行业的入门者,深入理解私募基金行业,熟悉地方政府招商与国资部门的诉求,精通私募基金募投管退流程,并对企业IPO流程有全面了解。

Key Results关键结果

  1. 完成至少3份深度研究报告,每份报告涵盖一个专题:私募基金行业洞察、地方政府招商策略分析、国资部门投资偏好。
  2. 参与至少1项实际的私募基金募投管退流程项目(考虑到基金一般是5-7年,仅募和投即可)
  3. 准备并完成一份企业IPO流程的详细指南,包括关键环节、法规要求和案例分析。
  4. 建立与至少5位私募基金行业专家、地方政府招商负责人或国资部门代表的联系,并进行深度访谈。

OKR4:毕业论文

Objective目标

为2025年的毕业论文作准备。论文可能会涉及到机器学习、影子银行和私募投资等领域

Key Results关键结果

  1. 文献综述:收集并阅读至少50篇相关领域的高质量学术文献,撰写一篇详尽的文献综述报告。
  2. 选题与开题报告:在2024年底之前,明确研究课题,完成开题报告,通过导师及评审组的审批。
  3. 数据收集与预处理:获取至少两组相关数据集,完成数据清洗和预处理工作,确保数据质量。
  4. 模型开发与实验:基于机器学习算法,开发至少两种模型来解决选定的研究问题,进行实验并比较性能。
  5. 论文撰写:在2025年初完成论文初稿,经过至少三轮修订,确保内容完整、逻辑严谨、论述清晰。
  6. 论文答辩准备:制作答辩PPT,准备答辩材料,进行至少两次模拟答辩,确保答辩流畅、回答问题准确。

行动计划

2024年(基础准备阶段):

  • Q1-Q2: 深入学习机器学习基础理论与常用算法(如监督学习、无监督学习、强化学习等),同时,对影子银行和私募投资的基本概念、运作机制进行系统学习。
  • Q3: 开始初步的文献调研,重点关注机器学习在金融领域的应用案例,特别是涉及影子银行和私募投资的研究。
  • Q4: 完成初步的文献综述报告,同时尝试提出几个潜在的研究问题和方向。

2024年(深化研究与开题阶段):

  • Q1: 确定研究课题,细化研究问题,与导师讨论并获得初步认可。
  • Q2: 完善开题报告,包括研究背景、目的、方法、预期成果等,提交并准备开题答辩。
  • Q3: 开题报告通过后,开始正式的数据搜集工作,利用公开数据库、政府报告、行业报告等多渠道获取数据。
  • Q4: 完成数据预处理,开始构建模型框架,进行初步的模型训练与评估。

2025年(论文撰写与答辩准备阶段):

  • Q1: 根据研究结果撰写论文初稿,包括摘要、引言、文献综述、方法论、结果分析、结论与建议等部分。
  • Q2: 进行论文的多次修订,邀请导师和同行进行审阅,根据反馈进行修改。
  • Q3: 完成最终论文定稿,提交论文并通过格式审查。
  • Q4: 准备论文答辩,包括制作答辩PPT,进行模拟答辩,确保对论文内容和可能的提问了然于胸。