时歌

Weekly通讯-第六期：米哈游，萝卜快跑，AI市场出清与MMT

一、米哈游的商业设计 绝区零推出，当前米哈游正式形成原神时代之后的三驾马车：原神、崩坏：星穹铁道和绝区零。有点遗憾，三款游戏我都玩过一点但很快就热度消散（怪我自己电子阳痿），但不妨碍我欣赏米哈游的音乐和美术设计+赞美其高效的二次元韭菜镰刀商业模式。 对于原神，进一步扩圈的压力是很明显的。参见那维莱特

中国与世界的现代化专题（一）：萝卜快跑，社会结构与国际价值链分工

一、萝卜快跑成本测算分析 百度做萝卜快跑（l4类）的自动驾驶其实已经积累很久了，2024年下半年应该算是一个集中的爆发期，无人驾驶正式以一个“出圈”的姿态展现到大众面前，和以前各大车企大力公关的自上而下宣传不同，本次萝卜破圈更多以基层传播为态势，人民群众之前的讨论热度广热情高。 可以看到具体的舆论数

Weekly通讯-第五期：耐心资本、鸿蒙Next、科大讯飞、信息成瘾与柔不监国

一、耐心资本与长期主义 不谋全局者，不足谋一域；不谋万世者，不足谋一时。 20世纪30年代，本杰明·格雷厄姆在其《证券分析》中奠定了价值投资的基础，即投资者应当基于企业内在价值而非市场情绪做出投资决策。20世纪60-90年代，沃伦·巴菲特和查理·芒格将格雷厄姆的价值投资原则进一步发扬光大，通过伯克希

使用ResNet训练一个图片分类模型

项目文件已上传至Github和我自己的公开仓库。 一、背景介绍 事情的起因是这样的： 我看到喜欢的图都会直接保存到手机里（猫猫狗狗、各种群友分享的网上搜集的蔚蓝档案图、壁纸等），但是这些图片又会和我繁杂的各种随手截图，拍照留下的笔记等混到一块，每次整理上传到云端都需要我一张一张的分类判别，挺烦人的。

Weekly通讯-第四期：偏见、投资人的傲慢与不要人格化组织

一、大模型的偏见—人类互联网的偏见 大模型的所谓“观点”和“意识”是如何形成的？ 大模型的基础是Transformer架构的神经网络，本质上是在庞大的数据集上进行训练，学习语言的统计规律和模式，实际上是“人类社会的共识与偏见在数字空间的映射”。当被提问或给予某个任务时，它会基于训练过程中学到的知识和

使用LSTM模型对Apple股票进行简单预测

一、技术基础 1.RNN RNN，即循环神经网络（Recurrent Neural Network），是一种专为处理序列数据而设计的神经网络架构。与传统的前馈神经网络不同，RNN具有循环的内部状态，能够在处理序列中的每个元素时保留和更新关于过去信息的记忆。这种机制使得RNN能够捕捉到数据中的时间依赖

股票指数投资组合VaR（在险价值）的计算

作为风险评估的核心工具，Value at Risk (VaR) 能有效量化投资组合在未来特定时间内可能遭受的最大损失概率，为投资者提供了决策的“安全边际”。本文假设有一个投资者使用10000美刀来投资道琼斯工业指数、上证、深证和日经225，来计算该投资组合的VaR。 一、完整代码 import yf

Weekly通讯-第三期：回旋镖、AI就业、阴谋论与摘录

一、回旋镖二年 今晚考古23年9月前的一个探讨国产化芯片的议题，回旋镖来的实在是有些快。从2023年开始，不论哪一方我们都看过了太多太多的回旋镖，这是否也是网络生态下的一种必然？ 1.屏蔽掉一切阴阳怪气，不论立场 阴阳怪气者有什么伟大而正义的原因所以要阴阳怪气，这不需要我担心，总之生活环境中不断被这

我们到底需要什么样的AI？

一、从信息处理和复杂度开始谈起 首先，我们认为从广义信息处理的角度来讲，一个系统想要实现某些功能特性，基础是一定水平的必要复杂度。 暴论：香农的信道编码指出，存在一种编码方法使得在给定的信道噪声水平下，信息传输速率不超过信道容量时，可以实现几乎无误的通信。信息熵是衡量信息不确定性的度量，复杂任务的输

Weekly通讯-第二期：B站的运作、GPT-4o与胖猫

一、进入瓶颈期的B站 B站有在2024年实现盈利的承诺，但涉及到具体的增长空间从何处来？ 假如后续B站业务不发生重大调整，在保证平台生态正常运转（UP多少可以分一点钱）的情况下，B站支出端的优化已经到尾声了。一年170亿的成本，其中大部分（90亿的收入分成，35亿的内容成本以及20亿的带宽成本）都相